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微专业—数据可视化掌握高效数据可视化技法 完结

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发表于 2020-8-21 16:23:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
微专业—数据可视化掌握高效数据可视化技法 完结
主讲:某易课堂课时:时常 3个月
本微专业由城市数据团联合网易共同出品。城市数据团公众号、知乎等平台粉丝超50万,长期为政府、地产、新零售等多个行业提供大数据平台产品、数据研究服务、模型算法服务及数据化系统解决方案。 网易教学团队则结合考拉、有数平台等一线产品真实案例,帮助学员进阶数据分析。
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课程介绍



2020最新微专业—数据可视化掌握高效数据可视化技法 【已完结】
本微专业由城市数据团联合网易共同出品。城市数据团公众号、知乎等平台粉丝超50万,长期为政府、地产、新零售等多个行业提供大数据平台产品、数据研究服务、模型算法服务及数据化系统解决方案。 网易教学团队则结合考拉、有数平台等一线产品真实案例,帮助学员进阶数据分析。

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数据可视化掌握高效数据可视化技法》来自某课网,原价2268,由编程猿整理发布!编程猿承诺,本站所有课程百分百高清,完整,原画,包含所有的视频+素材+课件+源码,官方同步体验!
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章节目录:
第一阶段:存储与管理:数据库PostgreSQL

第一章 课程导论:为什么需要巩固数据管理技术?
1.1 工作体系的转化
1.2 为什么选择PostgreSQL?
1.3 PostgreSQL简介及发展
1.4 PostgreSQL安装与配置
第二章 PostgreSQL基础
2.1 psql与pgAdmin工具的使用介绍
2.2 sublime辅助代码实现
2.3 psql常用命令
2.4 用户及权限管理
第三章 SQL语言入门
3.1 SQL语法简介
3.2 DDL数据定义语言
3.3 DML数据操纵语言
3.4 条件过滤
3,5 数据类型
3.6 数据分组
3.7 数据连接
3.8 数据合并
3.9 别名与动态表复制
3.10 数据运算与函数
3.11 WITH语句
第四章 数据处理进阶
4.1 数据导入与输出
4.2 缺失值处理
4.3 异常值处理
4.4 数据归一化
第五章 基本数据表达逻辑
5.1 基本图表类型
5.2 比较类图表逻辑及案例
5.3 分布类图表逻辑及案例
5.4 构成类图表逻辑及案例
5.5 关系类图表逻辑及案例

考核:
考核项目1 – 个人数据库搭建
考核项目2 – 数据清洗及筛选综合实践
考核项目3 – 基于PostgreSQL的消费数据解析

阶段二:数据辅助决策:商业智能

课程大纲
第一章 课程导论:商业智能BI与Tableau
课程1.1 Tableau软件安装视频
课程1.2 Tableau Public介绍视频
课程1.3 Tableau开始界面视频
第二章 Tableau基础
课程2.1 菜单与工具列表视频
课程2.2 主要工作区块 视频
课程2.3 工作表视频
课程2.4 仪表板与故事视频
第三章 数据连接
课程3.1 最简单的连接数据方式,从Excel开始视频
课程3.2 Excel数据连接进阶视频
课程3.3 数据提取、替换视频
课程3.4 管理元數據(轉換數據性質,生成階層,資料夾)视频
课程3.5 数据Join关连种类视频
课程3.6数据混合入门视频
课程3.7 数据混合进阶:计算字段视频
第四章 分析结果可视化
课程4.0 数据分析入门视频
课程4.1 数据下钻与分层结构视频
课程4.2 排序视频
课程4.3创建数据组视频
课程4.4 进阶的动态数据组操作视频
课程4.5 创建数据集视频
课程4.6 数据筛选视频
课程4.7 数据筛选二视频
课程4.8 参数视频
课程4.9 格式设定视频
第五章 仪表盘和故事架构
课程5.1 仪表板与故事视频
课程5.2 建立仪表板与元素介绍视频
课程5.3 仪表板格式视频
课程5.4 仪表板的设备预览视频
课程5.5 仪表板中的筛选视频
课程5.6 故事层的设计视频
第六章 地图数据可视化
课程6.1 地图介绍视频
课程 6.2 编辑无法辨认的地理位置视频
课程6.3 空间文档视频
课程6.4 拓展地图功能视频
第七章 高阶计算功能
课程7.1 Tableau 中的计算公式入门视频
课程7.2 Tableau的(快速)表计算视频
课程7.3 基础计算( 数字,字符)视频
课程7.4 基础计算( 日期,类型)视频
课程7.5 聚合公式视频
课程7.6 逻辑类型公式视频
课程7.7 LOD表达式视频
第八章 绚丽图表制作
课程8.1 Bump Chart视频
课程8.2 瀑布图视频
课程8.3 帕累托图.视频
课程8.4 参数控件视频
课程8.5 度量名称及度量值

考核:
考核项目4 – 连接数据源及数据清洗
考核项目5 – 利用销售数据建立报表
考核项目6 – 利用TED数据玩转Tableau仪表盘
考核项目7 – 消费者生命周期计算
考核项目8 – 基于风投资数据打造投资战略仪表盘

阶段三:交互图表:Echarts数据渲染技术

课程大纲:
第一章 课程导论:什么是复杂交互式图表?
1.1 从工作模式上看交互式图表与BI的区别
1.2 为什么选择Echarts?
1.3 Echarts工具包的下载与使用
第二章 HTML语言基础
2.1 什么是HTML?
2.2 标签、元素、属性
2.3 头部信息和主体信息
2.4 基本标签
第三章 Javascript语言基础
3.1 什么是Javascript?
3.2 语句
3.3 事件
3.4 变量与数据类型
3.5 对象
3.6 函数
3.7 运算符
3.8 条件控制if
3.9 循环for/while
3.10 外部脚本加载
第四章 基础图表绘制
4.1 图表基本元素(1):标题、图框
4.2 图表基本元素(2):坐标轴、图例
4.3 数据处理-JSON格式转换
4.4 数据加载
4.5 折线图、面积图
4.6 河流图
4.7 柱状图、条形图
4.8 极坐标图
4.9 饼图
4.10 雷达图
4.11 散点图
4.12 箱型图、k线图
4.13 漏斗图、仪表盘
4.14 日历图
第五章 个性化样式设置
5.1 颜色
5.2 主题
5.3 样式设置
5.4 高亮样式设置
第六章 动态交互设置
6.1 动态交互组件设置(1)
6.2 动态交互组件设置(2)
6.3 时间轴(1)
6.3 时间轴(2)
6.4 异步加载

考核以及练习
项目9 单时间线趋势表达,以降雨量数据为例
项目10 日历数据表达,以每日运动数据为例
项目11 投资数据表达,以股票数据为例
项目12 综合动态数据表达,以奥运会运动员数据为例

阶段四:图表到设计:数据可视化理论增强

课程大纲:
第一章 图表到设计
课程1.1 数据可视化的目的视频
课程1.2 历史课:数据可视化的几个重要历史节点视频
课程1.3 工具课:数据可视化工具流介绍(上)视频
课程1.4 工具课:数据可视化工具流介绍(下)视频
课程1.5 案例课:认识城市数据可视化视频
课程1.6 配色课:数据可视化配色原理及方法

阶段五:地理空间三维可视化技术

课程大纲:
第一章 课程导论:webGL技术
1.1 什么是webgl技术?
1.2 相关环境配置
第二章 空间数据处理基础入门
2.1 什么是空间数据?
2.2 QGIS基础操作
2.3 坐标系问题
2.4 PostGIS空间数据库构建
第三章 平面底图POI数据可视化
3.1 数据转换及加载
3.2 创建空间图表
3.3 加载在线底图
第四章 平面底图线数据及面数据可视化
4.1 OD迁徙图绘制方法
4.2 线型轨迹图绘制方法
4.3 省份区域图绘制方法
第五章 Echarts GL攻略秘籍
5.1 3D球面轨迹图
5.2 3D柱状图
5.3 3D散点图
5.4 3D气泡图
5.5 3D地图POI数据可视化
5.6 3D地图综合数据可视化

考核:
考核项目13 – 空间数据表达,以外卖小哥轨迹数据为例
考核项目14 – 城际企业投资关系网络可视化
考核项目15 – 城市人口流动监测动态展示
考核项目16 – 智慧城市数据监测大屏制作

阶段六:层次关系网络数据可视化

课程大纲:
CH01 课程导论:关系网络数据可视化的特点
1.1 关系网络数据可视化的技能体系
1.2 软件安装
CH02 基于Gephi的网络数据表达技术
2.1 关系网络布局
2.2 Gephi基本操作
2.3 数据加载与读取
2.4 核心参数设置
2.5 案例实践:导演演员关系网络可视化
CH03 基于Echarts的网络数据表达技术
3.1 桑基图
3.2 关系图
3.3 树图
3.4 矩阵树图

考核:
考核项目17 – 人际关系网络数据表达
考核项目18 – 人物图谱(1)
考核项目19 – 人物图谱(2)
考核项目20 – 企业离职员工创业图谱

阶段七:网易有数:商业智能行业应用案例

网易有数:商业智能行业应用案例
1.0 课题开篇
1.1 企业BI平台选型思路
1.2 网易有数整体介绍
1.3 快速构建车辆销售看板
1.4 售后配件业务分析
1.5 可视化,帮助高效选房
1.6 足球中的可视化

阶段八:网易实战:电商营销活动数据复盘

CH01 课程简介                                                                        
CH02 电商活动核心数据指标解析                                                               
CH03 电商营销活动数据案例解析                                                               
CH04 网易实战:电商营销活动数据复盘







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谢谢楼主,共同发展
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