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某飞Opencv计算机视觉图像识别实战

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发表于 2023-12-5 16:23:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
某飞Opencv计算机视觉图像识别实战
主讲:唐老师课时:14小时
Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。
售价 : 35金钱
提取码 : 购买后方可查看

课程介绍



Opencv计算机视觉图像识别实战
Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。


章节目录:
课程简介与环境配置

可试听
3小节
0:24:21

1.1 课程简介

预览
02:27

1.2 Python与Opencv配置安装

10:11

1.3 Notebook与IDE环境

11:43

图像基本操作

可试听
5小节
0:38:56

2.1 计算机眼中的图像

预览
09:19

2.2 视频的读取与处理

预览
10:56

2.3 ROI区域

预览
04:18

2.4 边界填充

05:07

2.5 数值计算

09:16

阈值与平滑处理

3小节
0:21:59

3.1 图像阈值

07:51

3.2 图像平滑处理

07:54

3.3 高斯与中值滤波

06:14

图像形态学操作

5小节
0:18:54

4.1 腐蚀操作

06:49

4.2 膨胀操作

03:05

4.3 开运算与闭运算

02:55

4.4 梯度计算

02:44

4.5 礼帽与黑帽

03:21

图像梯度计算

3小节
0:24:46

5.1 Sobel算子

09:33

5.2 梯度计算方法

08:32

5.3 scharr与lapkacian算子

06:41

边缘检测

3小节
0:19:11

6.1 Canny边缘检测流程

05:38

6.2 非极大值抑制

05:24

6.3 边缘检测效果

08:09

图像金字塔与轮廓检测

7小节
0:56:46

7.1 图像金字塔定义

06:37

7.2 金字塔制作方法

07:25

7.3 轮廓检测方法

06:00

7.4 轮廓检测结果

07:48

7.5 轮廓特征与近似

11:57

7.6 模板匹配方法

11:12

7.7 匹配效果展示

05:47

直方图与傅里叶变换

6小节
0:45:00

8.1 直方图定义

07:18

8.2 均衡化原理

09:38

8.3 均衡化效果

06:51

8.4 傅里叶概述

07:18

8.5 频域变换结果

07:08

8.6 低通与高通滤波

06:47

项目实战-信用-卡数字识别

5小节
0:44:26

9.1 总体流程与方法讲解

09:14

9.2 环境配置与预处理

08:26

9.3 模板处理方法

06:55

9.4 输入数据处理方法

08:53

9.5 模板匹配得出识别结果

10:58

项目实战-文档扫描OCR识别

6小节
0:43:06

10.1 整体流程演示

05:33

10.2 文档轮廓提取

08:42

10.3 原始与变换坐标计算

07:44

10.4 透视变换结果

08:39

10.5 tesseract/ocr安装配置

07:07

10.6 文档扫描识别效果

05:21

图像特征-harris

5小节
0:43:08

11.1 角点检测基本原理

05:44

11.2 基本数学原理

10:12

11.3 求解化简

10:09

11.4 特征归属划分

10:53

11.5 opencv角点检测效果

06:10

图像特征-sift

6小节
0:50:57

12.1 尺度空间定义

05:57

12.2 高斯差分金字塔

06:20

12.3 特征关键点定位

14:07

12.4 生成特征描述

07:02

12.5 特征向量生成

09:21

12.6 opencv中sift函数使用

08:10

案例实战-全景图像拼接

4小节
0:33:27

13.1 特征匹配方法

08:31

13.2 图像拼接方法

10:02

13.3 RANSAC算法

09:40

13.4 流程解读

05:14

项目实战-停车场车位识别

8小节
1:12:14

14.1 任务整体流程

07:23

14.2 所需数据介绍

05:49

14.3 图像数据预处理

08:54

14.4 车位直线检测

12:00

14.5 按列划分区域

11:03

14.6 车位区域划分

11:02

14.7 识别模型构建

06:40

14.8 基于视频的车位检测

09:23

项目实战-答题卡识别判卷

4小节
0:31:54

15.1 整体流程与效果概述

06:55

15.2 预处理操作

07:03

15.3 填涂轮廓检测

07:38

15.4 选项判断识别

10:18

背景建模

4小节
0:28:02

16.1 背景消除.帧差法

07:07

16.2 混合高斯模型

06:43

16.3 学习步骤

07:22

16.4 背景建模实战

06:50

光流估计

4小节
0:35:07

17.1 基本概念

06:50

17.2 Lucas*Kanade算法

06:51

17.3 推导求解

07:58

17.4 光流估计实战

13:28

Opencv的DNN模块

2小节
0:18:10

18.1 dnn模块

08:22

18.2 模型加载结果输出

09:48

项目实战-目标追踪

6小节
0:55:50

19.1 目标追踪概述

11:43

19.2 多目标追踪实战

07:16

19.3 深度学习检测框架加载

09:26

19.4 基于dlib与ssd的追踪

13:02

19.5 多进程目标追踪

06:07

19.6 多进程效率提升对比

08:16

卷积原理与操作

8小节
1:26:36

20.1 卷积神经网络的应用

14:55

20.2 卷积层解释

12:53

20.3 卷积计算过程

12:30

20.4 pading与stride

13:13

20.5 卷积参数共享

08:09

20.6 池化层原理

08:24

20.7 卷积效果演示

05:59

20.8 卷积操作流程

10:33

项目实战-疲劳检测

5小节
0:38:46

21.1 关键点定位概述

05:35

21.2 获取人脸关键点

08:00

21.3 定位效果演示

09:29

21.4 闭眼检测

06:55

21.5 检测效果

08:47


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路过,支持一下啦
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发表于 2023-12-6 01:39:17 | 显示全部楼层
我有的地方不太懂,有一起学习的吗正好一起讨论一下
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发表于 2023-12-6 10:16:57 | 显示全部楼层
好帖,好帖,
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沙发!沙发!
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路过,学习下
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发表于 2023-12-8 00:02:34 | 显示全部楼层
帮你顶下哈!!
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发表于 2023-12-8 00:31:39 | 显示全部楼层
这个网站靠谱吗?想弄个会员怕不稳定。
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发表于 2023-12-8 10:03:46 | 显示全部楼层
这门课程我学了,不懂的可以问我,留言给我。
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发表于 2023-12-8 10:09:43 | 显示全部楼层
就喜欢你家全程无密的课程!我看一下学完这门课程就开长久的会员,希望开了会员后态度不会变差就好嘿嘿嘿嘿嘿
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